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標(biāo)題: 老出BUG怎么辦？游戲服務(wù)器常見問題的解決方法 [打印本頁]

作者: 閃閃的星仔 時間: 2020-8-31 14:03
標(biāo)題: 老出BUG怎么辦？游戲服務(wù)器常見問題的解決方法
在游戲開發(fā)中，我們經(jīng)常會遇到一些技術(shù)難題，而其引發(fā)的bug則會影響整個游戲的品質(zhì)。女性向手游《食物語》就曾遇到過一些開發(fā)上的難題，騰訊游戲?qū)W院專家團Wade、Zc、Jovi等專家為其提供了指導(dǎo)和幫助。過載保護、集群、服務(wù)器通信、并發(fā)選型等方面的問題，是中小團隊常常的技術(shù)難題，本文分享了一些專家在坐診過程中提到的游戲服務(wù)器常見問題的解決方法，希望對大家有所幫助。

問題一：玩家登錄時拉取好友信息，但好友服務(wù)繁忙導(dǎo)致登錄失敗。

解決方法：

1、分離關(guān)鍵路徑上非關(guān)鍵調(diào)用，縮短事務(wù)流程，避免周邊服務(wù)異常阻塞登錄。

2、服務(wù)熔斷機制，超出處理能力快速失敗，防止雪崩。

3、按用戶隔離事務(wù)，避兔單個用戶請求阻塞影響到其他用戶。

問題二：壓測并發(fā)登錄對redis產(chǎn)生很大壓力。

解決方法：redis數(shù)據(jù)表數(shù)量多，一次事務(wù)會產(chǎn)生多個 redis請求，小表合并為大表。

Wade：服務(wù)器進程的管理一般比較簡單，有很多還是用配置文件靜態(tài)組織的。同時往往進程間通信的手段比較缺乏，沒有使用消息隊列中間件，甚至還有用 Redis 來做通信組件使用的。為了提高集群管理的自動化水平，使用 ZooKeeper 是一個比較常見的方法。

Zc：redis一般做為內(nèi)存緩存來使用,不宜將關(guān)鍵數(shù)據(jù)存放在redis中.其數(shù)據(jù)安全性并不如一般的DB。在使用過程中也需要參考性能基線，控制訪問頻率和流量。

問題三：外部服務(wù)有延遲，調(diào)用到的業(yè)務(wù)流程中產(chǎn)生卡頓。

解決方法：業(yè)務(wù)側(cè)增加緩存:同玩好友msdk+最近角色id+角色信息。

Wade：很多團隊對于過載保護不夠重視，往往只在最外層接入客戶端一側(cè)有最大連接數(shù)或者最大會話數(shù)的限制。而對于內(nèi)部的多個進程，比如訪問數(shù)據(jù)庫的進程，就沒有太多的負載保護。由于游戲是帶狀態(tài)的進程比較多，所以負載均衡往往也做的不多，基本上是按狀態(tài)所在進程去轉(zhuǎn)發(fā)處理請求。

Zc：注意緩存和降級處理。外部平臺數(shù)據(jù)，盡量緩存，提高訪問體驗。當(dāng)發(fā)現(xiàn)外部服務(wù)出現(xiàn)故障，或本身出現(xiàn)負載風(fēng)險時，應(yīng)降級服務(wù)。

Jovi：msdk midas平臺特權(quán)等api接入工作，游戲業(yè)務(wù)可以建立一個隔離層專門處理這塊需求，避兔過分侵入游戲邏輯，更容易控制。

問題四：運營和客服接口修改玩家數(shù)據(jù)，會與正常游戲的數(shù)據(jù)回寫產(chǎn)生競爭。

解決方法：使用類似郵件機制去修改數(shù)據(jù)。

Zc：多線程開發(fā)中，經(jīng)常會有線程池用盡或線程死鎖導(dǎo)致服務(wù)質(zhì)量下降。建議將線程池根據(jù)業(yè)務(wù)需求合理分類，不同業(yè)務(wù)間有合理的負載配比，不會相互影響。非關(guān)鍵流程需要延后或者異步化處理，避免卡死關(guān)鍵流程。

同時，合理的線程模型可以有效減少線程間競爭。對確實需要競爭的資源在流程入口處統(tǒng)一有序加鎖，避免在邏輯過程中，隨意嵌套取鎖競爭。并且，給鎖加個超時時間，避免業(yè)務(wù)中斷。

Jovi：確保同一時刻只有單個數(shù)據(jù)修改點，有助于避免數(shù)據(jù)競爭。建議設(shè)計時采用CQRS方式，采用獨立的數(shù)據(jù)表和服務(wù)記錄事件，匯總到單一修改服務(wù)上執(zhí)行。

Wade：并發(fā)編程是服務(wù)器端最常見的問題，一般會用多線程或者非阻塞兩種方法之一解決。對于天然支持多線程的語言，如JAVA，很多開發(fā)者傾向多線程，好處是代碼編寫起來比較方便，但是這就要很清醒的對各種對象進行鎖的操作，或者熟練使用類似 java.util.concurrent 這種多線程工具庫。而如果使用非阻塞，好處是不會有鎖的問題，但代碼被分割到各個回調(diào)函數(shù)中，可讀性非常糟糕，所以有的團隊會使用“協(xié)程”或者 Promise 之類的工具來緩解這個問題，但這也引入了更多的復(fù)雜性。

下面詳細介紹一下游戲服務(wù)器端架構(gòu)中的調(diào)度架構(gòu)，方便大家理解。

a) 單進程游戲服務(wù)器

最簡單的游戲服務(wù)器只有一個進程，是一個單點。這個進程如果退出，則整個游戲世界消失。在此進程中，由于需要處理并發(fā)的客戶端的數(shù)據(jù)包，因此產(chǎn)生了多種選擇方法：

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同步-動態(tài)多線程

每接收一個用戶會話，就建立一個線程。這個用戶會話往往就是由客戶端的TCP連接來代表，這樣每次從socket中調(diào)用讀取或?qū)懗鰯?shù)據(jù)包的時候，都可以使用阻塞模式，編碼直觀而簡單。有多少個游戲客戶端的連接，就有多少個線程。但是這個方案也有很明顯的缺點，就是服務(wù)器容易產(chǎn)生大量的線程，這對于內(nèi)存占用不好控制，同時線程切換也會造成CPU的性能損失。更重要的多線程下對同一塊數(shù)據(jù)的讀寫，需要處理鎖的問題，這可能讓代碼變的非常復(fù)雜，造成各種死鎖的BUG，影響服務(wù)器的穩(wěn)定性。

同步-多線程池

為了節(jié)約線程的建立和釋放，建立了一個線程池。每個用戶會話建立的時候，向線程池申請?zhí)幚砭€程的使用。在用戶會話結(jié)束的時候，線程不退出，而是向線程池“釋放”對此線程的使用。線程池能很好的控制線程數(shù)量，可以防止用戶暴漲下對服務(wù)器造成的連接沖擊，形成一種排隊進入的機制。但是線程池本身的實現(xiàn)比較復(fù)雜，而“申請”、“釋放”線程的調(diào)用規(guī)則需要嚴(yán)格遵守，否則會出現(xiàn)線程泄露，耗盡線程池。

異步-單線程/協(xié)程

在游戲行業(yè)中，采用Linux的epoll作為網(wǎng)絡(luò)API，以期得到高性能，是一個常見的選擇。游戲服務(wù)器進程中最常見的阻塞調(diào)用就是網(wǎng)路IO，因此在采用epoll之后，整個服務(wù)器進程就可能變得完全沒有阻塞調(diào)用，這樣只需要一個線程即可。這徹底解決了多線程的鎖問題，而且也簡化了對于并發(fā)編程的難度。但是，“所有調(diào)用都不得阻塞”的約束，并不是那么容易遵守的，比如有些數(shù)據(jù)庫的API就是阻塞的；另外單進程單線程只能使用一個CPU，在現(xiàn)在多核多CPU的服務(wù)器情況下，不能充分利用CPU資源。異步編程由于是基于“回調(diào)”的方式，會導(dǎo)致要定義很多回調(diào)函數(shù)，并且把一個流程里面的邏輯，分別寫在多個不同的回調(diào)函數(shù)里面，對于代碼閱讀非常不利?！槍@種編碼問題，協(xié)程(Coroutine)能較好的幫忙，所以現(xiàn)在比較流行使用異步+協(xié)程的組合。不管怎樣，異步-單線程模型由于性能好，無需并發(fā)思維，依然是現(xiàn)在很多團隊的首選。

異步-固定多線程

這是基于異步-單線程模型進化出來的一種模型。這種模型一般有三類線程：主線程、IO線程、邏輯線程。這些線程都在內(nèi)部以全異步的方式運行，而他們之間通過無鎖消息隊列通信。

b) 多進程游戲服務(wù)器

多進程的游戲服務(wù)器系統(tǒng)，最早起源于對于性能問題需求。由于單進程架構(gòu)下，總會存在承載量的極限，越是復(fù)雜的游戲制作其單進程承載量就越低，因此開發(fā)者們一定要突破進程的限制，才能支撐更復(fù)雜的游戲。

一旦走上多進程之路，開發(fā)者們還發(fā)現(xiàn)了多進程系統(tǒng)的其他一些好處：能夠利用上多核CPU能力；利用操作系統(tǒng)的工具能更仔細的監(jiān)控到運行狀態(tài)、更容易進行容災(zāi)處理。多進程系統(tǒng)比較經(jīng)典的模型是“三層架構(gòu)”：

在多進程架構(gòu)下，開發(fā)者一般傾向于把每個模塊的功能，都單獨開發(fā)成一個進程，然后以使用進程間通信來協(xié)調(diào)處理完整的邏輯。這種思想是典型的“管道與過濾器”架構(gòu)模式思想——把每個進程看成是一個過濾器，用戶發(fā)來的數(shù)據(jù)包，流經(jīng)多個過濾器銜接而成的管道，最后被完整的處理完。由于使用了多進程，所以首選使用單進程單線程來構(gòu)造其中的每個進程。這樣對于程序開發(fā)來說，結(jié)構(gòu)清晰簡單很多，也能獲得更高的性能。

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盡管有很多好處，但是多進程系統(tǒng)還有一個需要特別注意的問題——數(shù)據(jù)存儲。由于要保證數(shù)據(jù)的一致性，所以存儲進程一般都難以切分成多個進程。就算對關(guān)系型數(shù)據(jù)做分庫分表處理，也是非常復(fù)雜的，對業(yè)務(wù)類型有依賴的。而且如果單個邏輯處理進程承載不了，由于其內(nèi)存中的數(shù)據(jù)難以分割和同步，開發(fā)者很難去平行的擴展某個特定業(yè)務(wù)邏輯。他們可能會選擇把業(yè)務(wù)邏輯進程做成無狀態(tài)的，但是這更加加重了存儲進程的性能壓力，因為每次業(yè)務(wù)處理都要去存儲進程處拉取或?qū)懭霐?shù)據(jù)。

除了數(shù)據(jù)的問題，多進程架構(gòu)也帶來了一系列運維和開發(fā)上的問題：首先就是整個系統(tǒng)的部署更為復(fù)雜了，因為需要對多個不同類型進程進行連接配置，造成大量的配置文件需要管理；其次是由于進程間通訊很多，所以需要定義的協(xié)議也數(shù)量龐大，在單進程下一個函數(shù)調(diào)用解決的問題，在多進程下就要定義一套請求、應(yīng)答的協(xié)議，這造成整個源代碼規(guī)模的數(shù)量級的增大；最后是整個系統(tǒng)被肢解為很多個功能短小的代碼片段，如果不了解整體結(jié)構(gòu)，是很難理解一個完整的業(yè)務(wù)流程是如何被處理的，這讓代碼的閱讀和交接成本巨高無比，特別是在游戲領(lǐng)域，由于業(yè)務(wù)流程變化非常快，幾經(jīng)修改后的系統(tǒng)，幾乎沒有人能完全掌握其內(nèi)容。

作者: qwe853824903 時間: 2020-11-10 20:36
謝謝老板全當(dāng)看看完全不會

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